Un futuro prometedor para la medicina
La evolución sigue llegando. Quizás ahora más impactante que en años anteriores. Pero la realidad es que vivimos en una era de revolución tecnológica en todos los campos. La medicina no es la excepción y es que la inteligencia artificial (IA) está llegando a todos los campos.
De hecho, la IA ha comenzado a desempeñar un papel crucial en la coordinación quirúrgica, ayudando a optimizar cada fase de los procedimientos, desde la planificación hasta la ejecución y el seguimiento.
Además, debido al aumento de la complejidad de las cirugías y la demanda de precisión, la IA no solo se convierte en una herramienta valiosa, sino en un aliado indispensable para mejorar la seguridad y los resultados clínicos.
Descubre como revolucionar la coordinación quirúrgica de tu hospital AQUÍ
Inteligencia artificial y la evolución de la atención médica
La inteligencia artificial tiene la capacidad de cambiar la forma de trabajo y mejorar en todos los niveles la atención médica actual. Desde una mejora en la forma de aprender, practicar, estudiar a la manera en que se realizan los flujos de trabajo y actividades en un hospital o quirófano.
Optimización de la planificación quirúrgica
Una de las contribuciones más destacadas de la inteligencia artificial es su capacidad para mejorar la planificación quirúrgica. Tradicionalmente, esta etapa depende de la revisión manual de los historiales clínicos, estudios de imagen y análisis de los riesgos asociados a cada paciente.
Pero, los algoritmos de IA pueden procesar volúmenes masivos de datos en minutos, permitiendo a los cirujanos contar con información clave para personalizar los procedimientos.
Mejor coordinación quirúrgica y en tiempo real
La seguridad del paciente siempre es el centro de todos los avances en la industria de la salud. Desde dispositivos nuevos, apósitos, medicamentos, entre otros.
En una de las grandes áreas donde la IA sigue y mejora en ser la protagonista es en el acto quirúrgico. Debido a los avances en sistemas de monitoreo en tiempo real permiten a los equipos médicos controlar las constantes vitales del paciente con una precisión nunca antes vista.
La presencia de la IA en el quirófano es capaz de analizar estos datos al instante, identificando patrones que podrían pasar inadvertidos para el ojo humano. Ya que estos sistemas de monitoreo pueden alertar al equipo quirúrgico de manera proactiva, permitiendo que los médicos se centren en la parte técnica de la cirugía mientras la IA se encarga de la vigilancia continua del estado del paciente.
Logística quirúrgica: una revolución en la gestión de recursos
A medida que pasa el tiempo la IA va mejorando y optimizando más áreas. Otra parte beneficiada de su evolución es en la gestión de recursos y la programación quirúrgica. Ya que permiten analizar patrones históricos y en tiempo real para optimizar el uso de los quirófanos y asignar recursos de manera más eficiente.
Esto incluye desde la programación de cirugías para maximizar el uso del quirófano, hasta la gestión de inventarios de insumos quirúrgicos y la distribución del personal. Uno de los grandes beneficios de la aplicación de la IA en la coordinación quirúrgica es que la IA puede analizar datos sobre el tipo de cirugía, el tiempo promedio que dura cada procedimiento, e incluso prever retrasos para realizar ajustes logísticos en tiempo real.
Por lo que podemos concluir que la IA ayuda en que la coordinación quirúrgica pueda reducir los tiempos de espera para los pacientes, sino que también optimiza el flujo de trabajo dentro del hospital.
IA, coordinación quirúrgica y México
En México, el uso de inteligencia artificial en la medicina está en constante crecimiento, y está siendo adoptada para mejorar la coordinación quirúrgica. Una de las tecnologías emergentes en el país es el uso de software de planificación quirúrgica basado en IA, que permite a los cirujanos crear modelos 3D y simular intervenciones antes de realizarlas.
Por otro lado, se están implementando sistemas de IA para la gestión de quirófanos que optimizan el uso del espacio quirúrgico y la asignación de personal. Estas soluciones utilizan algoritmos predictivos para analizar la demanda de cirugías, mejorando la programación y minimizando tiempos de espera.
Además, se están desarrollando sistemas de monitoreo intraoperatorio que alertan al personal médico sobre posibles complicaciones en tiempo real, lo que permite actuar de manera preventiva y aumentar la seguridad del paciente.
Fuentes a consultar
Liu, Y., Wu, X., Sang, Y., Zhao, C., Wang, Y., Shi, B., & Fan, Y. (2024). Evolution of surgical robot systems enhanced by artificial intelligence: A review. Advanced Intelligent Systems (Weinheim an Der Bergstrasse, Germany), 6(5). https://doi.org/10.1002/aisy.202300268
No title. (s/f). Karger.com. Recuperado el 10 de octubre de 2024, de https://karger.com/esr/article/65/1/22/894518/Artificial-Intelligence-in-Surgery-The-Future-Is
Pakkasjärvi, N., Luthra, T., & Anand, S. (2023). Artificial Intelligence in surgical learning. Surgeries, 4(1), 86–97. https://doi.org/10.3390/surgeries4010010